Par Xavier Vasques, Technical Director – IBM Systems Hardware
Selon la maturité de l’entreprise en gestion de la donnée, mais surtout selon les besoins métiers, différentes perspectives s’offrent aux entreprises comme par exemple l’In-transaction analytique, c’est-à-dire de l’analyse de données en temps réel sur des transactions sans affecter la transaction, et la détection de fraude est un exemple assez parlant. Ou l’In-memory analytique, grâce à SAP HANA qui est un système de gestion de base de données relationnelle en mémoire, avec cette solution-là, nous pouvons anticiper les besoins, gérer les stocks afin que les clients n’attendent pas, puis faire du cognitif.
