Par Guillaume Villette, Technical specialist high performance computing & linux – IBM Systems
Dans le Big Data, il y a une notion importante que beaucoup de gens oublient, c’est la notion de temps réel. Si nous développons le meilleur algorithme possible, mais que derrière l’ordinateur sur lequel nous allons le faire tourner n’est pas capable de supporter la montée en charge, nous n’allons finalement pas être capable de faire le temps réel que nous cherchons à faire.
Donc de fait, quand nous nous posons la question de l’infrastructure, deux possibilités s’offrent à nous : soit partir sur une solution de type commodité, soit partir sur une solution de type spécialisé. Découvrez avec Guillaume Villette, Technical specialist high performance computing & linux chez IBM Systems, les solutions, de type commodité et de type spécialisé, puis ce qu’a mis en place IBM pour améliorer les performances des workloads Big Data.
