Dans cette première vidéo de notre dossier ThématiK, Maurice Ndiaye nous décrit la meilleure façon d’exploiter le big data pour un service marketing. Associé chez Synomia, éditeur de solutions d’IA au service du marketing, et professeur à Sciences Po, deux notions clés sont à prendre en compte : problématisation et objectifs. Les enjeux métiers viennent alors positionner les exigences : Quel est l’objectif business ? L’audience ? Le vecteur de différenciation ? L’objectif court terme ? La vision long terme ?
5 autres facteurs sont également à prendre en compte :
- Le facteur technique (les infrastructures doivent être capables de traiter tout le flux de données),
- Le facteur technologique (car il faut choisir le bon outil en dépit d’un marché peu lisible),
- Le facteur méthodologique (car la route du big data est semée d’embuches, surtout quand il s’agit de mélanger toutes ses sources de données),
- Le facteur organisationnel (car le lead sur ces projets n’est pas évident : gouvernance des données, accès aux informations, financement…),
- Et le facteur humain (car cette expertise nécessite une capacité en termes de talents pour appréhender toutes les notions et être autonomes).
